抗癌丨腫瘤應答指數(shù),用人工智能預測精準治療方案
“為什么新藥的開發(fā)不像新芯片的設計那樣做呢?”
“畢竟,沒有哪家電子公司會在沒有先通過模擬測試設計的情況下,便貿然投入費用去制造新芯片。”
“那么,為什么醫(yī)藥行業(yè)仍然依賴于‘試錯法’呢?總是通過給病人試驗性用藥,來驗證藥物療效?”
這是Taher Abbasi和Shireen Vali博士之間的對話。他們兩位是全球精準醫(yī)療領軍企業(yè)、腫瘤治療應答指數(shù)(TRI)產品開創(chuàng)者Cellworks的聯(lián)合創(chuàng)始人及首席運營官。
Shireen Vali博士是一位經驗豐富的電子工程師,也是一位杰出的生物學家。13年前,他們開始了一項開創(chuàng)性的工作,通過計算機模擬來預測藥物的療效??紤]到人類細胞令人抓狂的復雜性,建立計算機模型來模擬無數(shù)化學途徑及其與藥物的相互作用是一項艱巨的任務。更有挑戰(zhàn)性的是,許多疾病,包括癌癥,都是個體之間多種基因組畸變的結果,這意味著任何有意義的模擬都必須分析藥物對特定患者的療效。
在硅谷知名投資機構紅杉資本(Sequoia Capital)和Artiman Ventures的支持下,Cellworks建立了一支由分子生物學家、數(shù)學家和軟件工程師組成的多學科團隊,開發(fā)了一套患者和疾病模型,可以預測患者對不同療法的反應。
他們的研究成果,正是目前被全球許多腫瘤學家評估使用的TRI檢測產品。TRI通過人工智能驅動的生物模擬,分析可能的治療方法,并按照應答率排名,幫助醫(yī)生為癌癥患者選擇最有效的治療方法。
“從本質上講,我們使用TRI執(zhí)行試錯運算,通過軟件模擬個體患者對一系列潛在療法的反應。” Vali博士說,“我們想幫助醫(yī)生在一開始就選擇最好的治療,節(jié)約病人寶貴的時間,避免數(shù)輪無效治療對身體造成的損害和高昂花費。”
早期確定最有效的治療方法,是精準醫(yī)療的題中要義。如今,醫(yī)生可以獲得詳細的基因檢測,但在如何選擇治療方法方面卻相對缺乏指導。各類指南和共識確定了幾種受到認可的治療方法,但醫(yī)生不知道哪種治療方法對哪種病人最好。而TRI檢測通過2款產品,能夠幫助醫(yī)生和患者解決這一困惑。
其中,Singula產品利用患者的分子指紋來預測已獲批的標準治療方案,從而達到最佳效果。
而在患者對任何標準治療方案都沒有反應的情況下,就輪到Ventura產品登場了。它能考慮到所有FDA批準的藥物,并能識別多種藥物的聯(lián)合治療及協(xié)同作用,從而提供最有利的結果。
對于文章開頭提到的藥物開發(fā)的初始問題,Taher Abbasi博士回答道:“我們現(xiàn)在的技術,可以在試驗藥物用于人體測試前,準確識別出可能對試驗藥物有良好反應的患者。大多數(shù)癌癥療法只對部分特定患者有效,我們可以運用建模能力來預測要靶向什么受體?要靶向什么指征?有多少比例的人會有反應?從而為臨床試驗選擇可能的反應者,并及時挽救藥物或改換藥物用途。”
Abbasi博士強調,TRI已在臨床研究中得到驗證。在臨床研究中,人工智能的預測結果與患者的臨床治療結果進行了比較,效果非常好,準確率超過90%。這些結果為癌癥治療帶來了新希望:不僅為醫(yī)生和病人帶來更好的治療結果,而且降低了醫(yī)保成本,節(jié)約了醫(yī)療資源,同時還降低了制藥公司的藥物開發(fā)成本。
TRI產品目前已與美國和英國的醫(yī)保方達成合作,目前已引入印度和中國。在中國,Cellworks與海峽創(chuàng)新(300300SZ)旗下好醫(yī)友醫(yī)療集團達成戰(zhàn)略合作,授予TRI在華總代理權。
Abbasi博士說:“TRI 檢測可以讓腫瘤醫(yī)生和患者‘化被動為主動’,對腫瘤的難治性有清楚的了解,并為下一種治療方案的選擇提供明確依據(jù)。我們正在擴展新的癌癥適應癥和藥物種類,以解決臨床未滿足的需求。”
2019-10-18 17:05
好醫(yī)友小編
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